研究表明蜜蜂可以只用4个脑细胞计数

研究人员提出，这种聪明的行为使得计算的复杂任务变得更加容易，允许蜜蜂以最小的智力显示出令人印象深刻的认知能力。大黄蜂在两个包含不同数量的黄色圆圈的图案之间进行选择。(图片来源：Lars Chittka /伦敦大学玛丽皇后学院)根据一项研究，蜜蜂可以用大脑中非常少量的神经细胞来解决看似。了解蜜蜂如何计算为了理解蜜蜂的数量，伦敦玛丽皇后大学的研究人员在一台只有四个神经细胞的计算机上模拟了一个非常简单的微型“大脑” - 远远少于真正的蜜蜂。

为了模拟大脑的输入，研究人员分析了蜜蜂的观点，因为它靠近可数物体并逐一检查它们。

当仔细检查一个项目然后仔细检查下一个项目时，“大脑”可以很容易地计算少量项目，这与蜜蜂数量相同。

结果显示，当提供蜜蜂在执行任务时接收的实际视觉输入时，模拟大脑能够对显示的项目数量进行可靠的估计。

这与看过所有物品并将它们计算在一起的人不同。

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蜜蜂聪明的行为

复杂任务变得更加容易

在发表在iScience期刊上的这项研究中，研究人员提出，这种聪明的行为使计算的，使蜜蜂能够以显示出。

蜜蜂甚至可以区分数字

四到五个项目

以前的研究表明，蜜蜂最多可以计算，可以从一个组中选择，甚至在训练选择“较少”时对其他数字选择“零”。

他们可能不是通过理解数字概念来实现这一目标，而是通过使用特定的飞行运动来仔细检查物品，然后塑造他们的视觉输入并将任务简化到需要最小脑力的程度。

利用蜜蜂的智慧

这一发现表明蜜蜂和其他潜在动物的智力可以通过非常小的神经细胞数来调节，只要它们以正确的方式连接在一起即可。

该研究还可能对人工智能产生影响，因为有效的自主机器人需要依赖强大，计算成本低廉的算法，并且可以从采用昆虫启发的扫描行为中受益。

动物使用的检查策略

我们的模型显示，即使计数通常被认为需要高智商和大脑，但可以通过以正确方式连接的最小的神经细胞回路轻松完成

“，”该大学的Vera Vasas说。

仔细检查动物使用的实际检查策略可能会发现他们经常采用主动扫描行为作为简化复杂视觉模式辨别任务的捷径。希望我们的工作能够激励他人更仔细地观察动物可以解决的认知任务，还有他们如何解决这些问题

“，“Vasas补充道。

这些研究结果增加了越来越多的工作，表明看似智能的行为不需要大脑，但可以通过很容易的小神经回路来支撑。容纳在作为昆虫脑的微型计算机中