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贵公司不喜欢大数据的3个原因

2019-05-17 16:49:07来源:

在德国商业应用研究中心进行的商业智能调查中,53%的受访者表示他们公司的分析技术不足,56%的受访者承认他们的公司没有为大数据找到令人信服的商业案例。缺乏大数据商业知识仍然困扰着公司,但大数据推动者和IT必须找到方法来进入关键任务应用程序中的大数据采用。为什么?否则,他们冒险落后

SEE:功能比较:数据分析软件和服务(Tech Pro Research)

贵公司不喜欢大数据的3个原因

以下是大数据采用的三个常见障碍。

这很复杂

大数据从各地飞入企业。必须对其进行痛苦的整理,清理,分类以及与其他类型的数据汇总,以便为公司决策者提供足够的信息以做出明智的决策。这种数据准备和集成,再加上查询和算法的迭代测试,比开发更传统的第三代和第四代报告需要花费更多的时间,这些报告来自公司更熟悉和习惯生成的固定交易数据。

2.公司决策者不了解(或想要了解)大数据分析报告

在大多数情况下,大数据报告由高度数据科学家负责,他们可以更喜欢数据(和工作)而不是调整到业务结果。这是一个根本性的脱节,因为用户(尤其是执行用户)希望报告能够提供可操作的业务输出。

3.大数据分析报告很难阅读

如果数据以表格形式呈现(尽可能多),大多数企业高管都不会嘲笑它。他们更喜欢阅读那些具有业务精湛性并且可以在视野中消化的报告。

那么你可以做些什么来打破这些常见的大数据障碍呢?

参见:通过大数据计划获得最大价值的60种方法(免费PDF)(TechRepublic)

4解决方案

1.查找可以自动化大部分数据提取和集成过程的数据集成工具

这减少了IT对自定义代码API和接口的需求。

2.构建精确的业务案例

在任何大数据分析的顶层,您希望直接攻击业务难点。例如,这可能是收入下降,预测下一个大市场或产品将会是什么,或改善服务响应等等。无论痛点是什么,请确定一个精确的业务案例,以便团队开发的算法和查询可以解决它。

此外,不要忘记在最终用户(尤其是管理层)看不到价值的任何大数据分析项目上插上插件。

3.可视化您的数据

将您的数据演示文稿投射到条形图,饼图,地图或任何其他视觉演示中,管理人员可以快速了解您的发现。

当用户在看到可视化(和图示化)摘要后选择深入查看数据深度时,尽一切努力仅使用表格数据格式。通过出色的数据可视化,您可以在大数据分析中建立用户(和C级)的信心。

4.测量数据实现

正常运行时间和平均响应时间始终是有价值的IT指标,但大数据和分析采用中更重要的指标包括以下问题:

发布六个月后有多少用户继续使用报告?

您有多少要求进一步增强报告产品(这表明用户热情)?

有多少报告导致管理层采取可衡量且可行的措施来改善业务绩效?