Google推出TensorBoard API以增强机器学习可视化效果

Google Brain团队的成员今天推出了TensorBoard API，允许人们培训AI模型，以便在培训时创建可视化培训。作为努力的一部分，TensorBoard仪表板也进行了升级。TensorBoard已成为TensorFlow的一部分，因为它于2015年由谷歌开源。

“然而，在没有可重复使用的API的情况下，向TensorFoard团队以外的任何人添加新的可视化对TensorBoard来说都是非常困难的，遗漏了可能由研究团体构建的潜在创造性，美观和有用的可视化的长尾”，软件工程师Chi Zeng和Justine Tunney在Google Research 博客文章中写道。“为了允许创建新的和有用的可视化，我们宣布发布一组一致的API，允许开发人员向TensorBoard添加自定义可视化插件。

为了测试插件，Google制作了Greeter插件，该插件在模型运行期间收集并显示问候语。可以在Github上找到可用于音频，图像和精确回忆曲线等TensorBoard插件的列表。

TensorBoard API是Google针对开源机器学习工具的最新举措，并鼓励采用AI。

上个月，来自Google 开源语音识别数据集的TensorFlow和AIY(AI + DIY)团队允许人们为一系列智能设备创建自己的基本语音命令。6月，TensorFlow Lite在移动设备上运行人工智能模型推出数周后，谷歌开源的MobileNets，预先培训的计算机视觉模型专为智能手机而设计。