特斯拉的伊隆马斯克提示模型3将完全自治

为什么美国政府应该接受特斯拉提出的分享自动驾驶仪数据的提议自动驾驶运动的领导者之一愿意分享从7.8亿特斯拉自动驾驶仪里程收集的数据。专家说，美国交通部应该“跳出”这个提议。该公司愿意与美国交通部共享从启用Autopilot的车辆收集的信息此外，马斯克“[没有与他们分享与其他制造商分享的任何问题”]。“我们想要有所帮助，”他说。

这些信息来自70,000名特斯拉司机，其中包括来自超过7.8亿英里的数据 - 其中1亿英里是在启动自动驾驶仪的情况下驾驶的。该信息可用于帮助制定自动驾驶的安全规定。

虽然这个提议是非正式的，但交通部表示，南卡罗来纳大学法律助理教授，专门研究自动驾驶的法律方面的布莱恩特沃克史密斯“应该绝对应对特斯拉的提议。”

史密斯说，这种数据非常宝贵 - 所有类型的组织都应该参与分享他们的信息。“政府车辆也可以让我们对驾驶员，车辆和道路的性能有深刻的了解，”他说。

参见：照片：世界自驾车的列表，直到2020年

为什么数据如此重要?他说：“我们对于我们这么做的活动知之甚少，并且杀死了这么多人。”他说，与我们研究航空事故的方式相比较，并想象一下，如果我们将相同的资源用于驾驶，我们可以学到什么见解。

“特斯拉的数据提供了一个巨大的机会，可以开始了解当今人类驾驶员正在驾驶的驾驶环境，明天的计算机驾驶员需要驾驶，”史密斯说。“这些数据可以帮助这些系统的开发人员和监管机构评估有关这些系统安全性的论点。”

史密斯说，确保数据保持匿名也很重要，尽管很困难。虽然某些州有法律规定司机拥有其车辆的数据，但根据许多汽车制造商的隐私政策条款，这些都是与保险提供商共享信息或将其用于其他目的的警告。与手机数据一样，拥有汽车数据的沃克史密斯说，这可能是一个阴暗的地区。

卡内基梅隆大学机器人研究所首席系统科学家John Dolan教授表示，特斯拉的里程数据“非常令人印象深刻，比自动驾驶里程数(150万)高出近两个数量级”对于谷歌的自动驾驶汽车。“

尽管如此，多兰还是想知道特斯拉自动驾驶数据的自动驾驶是如何直接相关的。虽然马斯克引用事故减少50%，但基于他的数据，Autopilot要求驾驶员充分参与的事实意味着可以根据人为干预避免事故。虽然驾驶可能比自驾车更安全，但Dolan想知道它是否是“直接人驾驶和自动驾驶驾驶之间的公平比较，可能是高度(可能是异乎寻常的)专注的人力调整。”

Dolan表示，目前还不清楚是什么样的数据监管机构感兴趣。虽然它告知安全，但Dolan表示他“怀疑所提供的数据为4级[全自动]驾驶的监管批准提供了很大的推动力。”

“数据量和特斯拉提供数据是沿着自动驾驶验证和验证的重要行动，”多兰说。“但需要考虑一些警告。”

美国国家公路交通安全管理局告诉TechRepublic，他们目前正在研究将于今年夏天发布的自动车辆引导，并且不会评论特斯拉的报价。根据美国国家公路交通安全管理局的通讯主管布莱恩·托马斯的说法，他们将能够“更多地讨论数据共享等问题”。