Databricks筹集了1.4亿美元用于加速企业中的人工智能

Databricks提供软件以帮助融合大数据和人工智能，今天宣布它已经获得了由Andreessen Horowitz领导的一轮额外的1.4亿美元资金，其中有来自New Enterprise Associates(NEA)的参与。新投资者包括Battery Ventures，Future Fund Investment，A.Capital Partners，Geodesic Capital和Green Bay Ventures。

Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi在接受VentureBeat采访时说：“只有百分之一的公司在使用人工智能处理和分析大数据时才真正成功。” “但其他99%没有微软，谷歌，亚马逊，推特等专业知识的人呢?

Ghodsi和他的团队在2009年推出了Apache Spark框架，以帮助软件工程师跨多个API执行数据处理和机器学习。“否则，你必须将不同的软件拼接在一起，无论是用于大数据处理的Hadoop还是用于AI的Tensorflow，”他说。

现在，通过Databricks，Ghodsi和他的团队创建了他们所谓的“统一协作工作区”，部署在云端。“这有点像Slack或Google Docs for AI，”Ghodsi说。Ghodsi表示，员工可以在无服务器平台上共享数据和处理AI - 原型目前正在Microsoft Azure，Google Cloud和Amazon Web Services(AWS)上运行，大多数客户使用AWS。

据他介绍，Databricks目前拥有500个客户，包括壳牌，惠普企业，Salesforce和维亚康姆。使用案例包括将数据采集传感器放置在石油钻探设备上，以及将基因组学数据与医疗设备相关联。Salesforce声称将Databricks用于其爱因斯坦收件箱。

自2013年创立创业公司以来，Databricks团队共筹集了2.47亿美元。该公司将利用新注入的资金扩展到新的领域，扩展国际，并雇用更多的工程师。“数据将成为新的石油，”Ghodsi说。“这是每个人都需要的东西。