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加里卡斯帕罗夫表示AI可以让我们更加人性化

2019-04-01 16:03:08来源:

“这不是打开地狱的大门,但它不是天堂,”加里卡斯帕罗夫谈到人工智能。人工智能从我们这里学习,所以我们应该真的害怕坏演员,而不是杀手机器人。

加里卡斯帕罗夫是人工智能自动化革命的首批受害者之一。他输给IBM的Deep Blue使他成为第一个失去电脑配对的人类象棋冠军。但卡斯帕罗夫并不厌倦; 他的书Deep Thinking,探讨了人工智能如何能够真正帮助我们变得更加人性化。

快进虫子艺术卡斯帕罗夫本月在奥斯汀的SXSW告诉我,真正的挑战是将这些工具与想要用它们造成伤害的人保持一致。在这方面,我们可能已经太晚了。

丹·科斯塔:在下棋和与深蓝战斗之后,你从此成为了各种各样的象棋AI专家。您希望人们如何理解人工智能?

加里卡斯帕罗夫: 我必须承认我知道我无知的极限。这就是为什么我很乐意谈论我对自己的专业知识充满信心的事情,而且我认为我对人机关系有一定的了解,而且我可以对未来的结果有所了解。

此外,我相信我们还处于人工智能的早期阶段,我们甚至应该讨论一些条款。这是关于语义,它是关于哲学的,我总是说人们认为我们处于Windows 10时代,而我们仍然都在MS-DOS。

此时,实际理解“人工智能是什么?当我们说AI时,我们的意思是什么?”非常重要。因为如果你向10位专家询问AI,我打赌你会得到11或12个答案。还是有很多分歧。

还有细节,但我认为总的来说,我们认识到,有一群人,我们称之为乐观主义者,面对大批的灾难预言者。不知何故,公众更愿意接受灾难预测的情景,我认为这是我们害怕未来的本能,这也很有趣,因为当你回到50年代和60年代时,科幻非常乐观。这完全是关于我们的,只是与机器一起工作。

现在,当你看70年代,80年代,90年代时,它会转向反乌托邦的视野。这是关于终结者的。这是关于黑客帝国,现在科幻类型几乎已经死了,因为它更多的是关于幻想,它是关于魔法的。人们真的害怕谈论未来,因为我们不确定那里会发生什么。我认为我们应该简单地认识到AI不是魔杖,但它不是终结者。它不是乌托邦或反乌托邦的预兆。这是一个工具。这是我们应该找到处理方法的东西。

它不是打开地狱的大门,但它不是天堂。它不是一切的解决方案。这不是救赎。让我们来看看地球的问题,我今天最关心的不是杀手机器人或某种可能破坏我们现实感的虚拟现实,而是关于糟糕的演员。这是关于恐怖分子的。这是关于使用这种技术伤害我们的岩石空间。我总是说人们......在[邪恶]上垄断。这是我们应该去的地方,我认为应该集中注意力,但它也应该认识到AI可以为我们做很多伟大的事情,因为人们会说,“哦,AI会带来新的挑战。人工智能可以带走很多工作。” 究竟。这就是农业就业和制造业就业所发生的事情。创造新的就业机会。

我说技术是为什么这么多人仍然活着抱怨技术的主要原因,因为我们只是不认识平均寿命增长,我认为45,47 [在] 20世纪初到现在75,这要归功于技术。我们想要好处,我们想要便利,我们不看价格。人们购买Alexa,或下载面部识别应用程序,然后抱怨隐私。是时候让我们了解我们对这些技术的期望,以及我们如何处理它们?他们如何改善我们的生活,同时认识到我们不应该讨论溢出的牛奶。它会发生。

我们不应该问我们是否愿意,它正在发生。我认为任何试图消除痛苦并减缓这一过程的尝试都会适得其反,因为注定失败的工作无法得到拯救。但我们必须考虑新的产业。我们如何能够创造一些新的工作岗位,帮助我们创造一个财务缓冲来照顾那些被抛弃的人?

丹·科斯塔:这是你在深度思考中提出的观点之一。人工智能为我们提供了一个更加人性化的机会。我认为我们需要充实这一点,让人们感受和理解。

卡斯帕罗夫:牛逼美国就业市场的2016年,他麦肯锡的报告很清楚地表明。创造力有多少被使用?

我们正在做的许多工作都是重复工作,原始工作。智力工作也可能重复。它们也可以更有效地由机器轻松执行。在这里,你了解我们从国际象棋,高尔夫,任何其他游戏中学到的东西,只要我们有人类创造的框架,我们知道我们在做什么,机器会做得更好。

我们应该认识到,在每个封闭的系统中,机器都会更优越。顺便说一下,我们不必了解他们是如何做到的。那是另一个错误。我们想要可解释性。机器可以从我们的标准非常尴尬的方式做到这一点。飞机飞得很快,鸟儿正在扇动翅膀。这就是为什么认为即使在智力错误中机器也会胜过我们,做一些你理解的错误。我们应该寻找结果,这是企业的另一个问题,因为有太多的法规要求他们解释他们正在做什么,但如果你想寻求效率和生产力,可解释性可能不存在。

Dan Costa:你在Go的舞台上提出了这个案例,让Go AI变得更有效的事情就是它自学了如何玩游戏。它没有人为强加的规则。

加里卡斯帕罗夫: 它和国际象棋现在一样。同样,人类任务关系的未来将非常依赖于自己的人类,就像牧羊人一样,因为我们必须找到一种方法来创建这些酷炫的系统,即智能狭窄的领域,机器将比任何人类更好地完成工作。然后,看看他们如何联系。这些领域的智能范围较窄,以一般领域为开放式系统。再一次,这听起来很容易,但我认为这是一个很大的挑战,因为人类的空间及其与机器的关系可能越来越小。甚至可能是最后几位小数,但没关系。它可能会更有效,因为有太多的力量。引导它或改变方向0.1%的角度可以产生巨大的巨大差异,一英里之外的目标。

Dan Costa:人们担心人工智能的一个原因是良好的人工智能系统是由大量的数据和非常好的算法驱动的。如果你看看谁现在拥有这个领域的大部分数据,它是大技术,它是州政府。您如何看待个人在这次AI革命中的角色?因为这些新技术的获取似乎存在一些不对称性,以及不同的动机。

加里卡斯帕罗夫: 对。我完全同意。我们有这个问题,我认为公众认识到这个问题,但政府仍然没有足够的压力对违反隐私的公司实施非常严格的规则和非常惩罚措施。

作为人权基金会主席,我担心的一个问题是规则不同于民主世界和不自由世界。我发现这些跨国巨头 - 比如谷歌,苹果,微软,Facebook--非常令人不安,他们对美国或欧洲的客户以及那些不幸出生在自由世界并生活在中国,俄罗斯,土耳其 - 从社会活动中释放数据实际上可能是生死攸关的问题。我认为这是第一步,但我们也应该认识到,如果正在生成数据,它将被收集。

我相信政府可以通过多种方式[仅]限制这些数据的使用。此外,我认为这是公众方面的奖励,因为在美国参议院的马克·扎克伯格证词之后,我发现......这是美国立法者无知的惊人表现。他们五个小时都不能问好问题; 他们让他坐在一个闷热的位置,这是一种浪费。我没有看到公愤。错过了这么大的机会。

简单的建议,“让我们分开吧。” 这不是标准油。如果你刚开始分裂 - 我讨厌垄断 - 但是你会有很多很多谷歌的数据传播。我们应该找到一种赋予个人权力的方法。我不知道[很多] 区块链技术,但这可能是实际帮助人们控制自己的数据和自己的未来的方式。我认为还有一个时刻,它是互联网,社交网络的原始概念。现在,突然之间,它是社交媒体。人们只是不认识。这不是语义差异。