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致力于打造全球硬科技创新中心

2019-08-20 16:46:50来源:亿欧导读
导读 8月16日,中关村壹号运营公司协办的5G赋能 商用落地-5G场景应用探讨沙龙在北京中关村壹号展示中心举办,亿欧公司钟璐妃担任本场活动的主持

8月16日,中关村壹号运营公司协办的“5G赋能 商用落地-5G场景应用探讨沙龙”在北京中关村壹号展示中心举办,亿欧公司钟璐妃担任本场活动的主持人。据悉,中关村壹号聚焦人工智能、金融科技、商业航天三大硬科技领域,致力于打造全球硬科技(人工智能)创新中心。

本次沙龙邀请了中国信息通信研究院主任工程师葛雨明、中国移动研究院高级项目经理张为民、华为EBG中国区广电及媒资业务部副总经理张光辉、京东物流研发总架构师、架构部负责人者文明、亮风台副总经理吴仑、日海物联副总裁张红忠、亿欧公司副总裁兼亿欧智库研究院院长由天宇以及中关村壹号招商总监吴镇岚等诸多行业人士为在场的观众带来了一场精彩绝伦的头脑风暴。

今年是中国5G网络技术发展的关键之年,在市场需求和国家政策的积极推动下,5G产业的前景非常值得期待。当下5G产业链的具体发展情况,以及未来的发展趋势都将对5G商用落地产生重要的影响。

在《高端对话:5G产业链的现在与未来》的圆桌论坛中,中国移动研究院高级项目经理张为民、京东物流研发总架构师者文明、日海物联副总裁张红忠、亿欧公司智库高级分析师苟瑜共同探讨5G的现在与未来。

以下是圆桌论坛的全部内容,在不改变嘉宾原意的基础上,进行了编辑。

为何5G上、中、下共同指向应用端?

苟瑜:我是来自亿欧的苟瑜,今天圆桌邀请到的嘉宾是张红忠先生,者文明先生,张为民先生,刚才做了一个简单的介绍,现在先请各位嘉宾进行详细的介绍。

张红忠:大家好,非常高兴有这么一个机会跟大家交流5G相关的议题,日海智能主要是在人工智能物联网领域提供云+端为核心的产品和服务,在云端我们主要在消费电子物联网和产业物联网领域,我们有一些平台的定位,包括像我们入股的美国艾拉物联网,消费电子物联网方面的领军企业。在B端市场我们主要做的是面向智慧城市的物联感知平台,以及垂直领域的综合解决方案像智慧社区,智慧地产。另外在端侧重点布局了模组和终端,我们有芯讯通和龙尚两家领先的模组企业,还有终端类的产品和应用。另外在边缘侧有我们的智能边缘计算终端。5G时代来临,日海在布局5G方面主要是在5G端侧的产品,包括5G模组和5G智慧终端。

者文明:各位现场的嘉宾、朋友,大家下午好,我是京东物流的者文明,接下来先简单介绍一下京东物流,京东物流是一家物流服务商,拥有全球唯一高效协同的六大物流网络:中小件、大件、冷链、B2B、跨境及众包(达达)。经过十多年的发展,京东物流已经从一个电商企业物流发展成为物流企业,全面向社会开放高效的物流服务能力。我们的愿景是成为全球供应链基础设施服务商。同时京东物流也在积极探索新技术与物流的融合创新应用,比如5G、物联网、人工智能、区块链等。目前结合5G的创新业务是我在负责。

张为民:大家好我是自中国移动5G联创中心的张为民,5G联创中心是一个跨行业开放合作平台,它是跟像百度、小米等这样的企业,以及和交通、 工业、煤矿等这些垂直领域的合作,共同来做5G应用需求的调研、方案制定、产品和应用研发的。在这个过程当中伴随着5G的成长,一直到今年6月6日发的5G商用牌照,目前5G联创中心已经有五百家垂直行业合作伙伴,并且有一百个应用领域的示范项目,这些都不是通信领域的,是各个领域,包括刚才华为讲的三个案例,都是跟中国移动合作的,一个是5G智慧煤矿,一个是5G智慧质检叶轮机,还有一个是5G智慧运程医疗手术的,都是中国移动来做的,一会儿可以分享这些小故事。

苟瑜:国家引入的标准,现在只有一个大概的体系,我们中国已经布入了5G商用的元年,从今天此时此刻来看,想请教一下5G技术对各位所处的环节带来了哪些变化?

张红忠:现在是5G建设的元年,其实很多5G的研究更早就开始了,这里面我们企业已经充分感受到了。日海智能的通信产品和服务的业务,已经感受到今年比去年增长很大,帮助运营商构建相应的通信基础设施,提供设施服务等等。另外一方面,5G本身我个人的感受它是一个运营商和通信企业主导驱动的生态。跟以往2G/3G/4G通信技术演进的情况相比,除了自身通信能力的提升之外,5G最大的变化是全面拥抱IT技术,这个过程当中带来了非常多新的驱动力的变化,形成了很多垂直领域的场景化方案。

者文明:5G在物流领域的应用大概是四个方面:机器视觉、AR/VR、自动驾驶、车联网和V2X。因为车联网中的5G应用需要依赖5G网络的全面覆盖,所以相对会滞后一点。

张为民:我针对业务场景给大家讲讲小故事,包括张总这边的园区、物业公司,它未来或者是现在应用于安防的,以AI人脸识别为代表的安防,都需要一个云端机器人架构,再加上终端的反馈,现在把人工智能的环节都放在云端,经过我们的5G连接,通过一个机器人终端来帮助规划、巡检,这是非常大的发展,我们也做了小区巡检机器人、机房巡检机器人。在园区领域未来也会变成无人办公的园区。同时我们可以看到安全的需求,这个也是未来的发展。你知道世界五百强前十的企业,比如国家电力,差不多每年是两万亿营收,它一年用来维护有线专用网络就需要四千个亿。我们跟京东合作,京东也是我们边缘计算产业联盟边缘的成员,把IDC放在基站侧或者是放在企业侧,这样可以通过云和端的计算资源来带来更好的体验和更安全的需求满足,我们AGV小车的项目试点,通过5G连接比WIFI连接更加可靠,因为wifi是抢占式资源占用,但是5G是分配式资源。这使得应用连接更可靠。这只是一个小例子,5G可以帮助垂直行业领域合作伙伴满足他想象不到的需求,包括特别的安全需求。

者文明:我们跟移动的合作很多,对于C端用户而言对5G的应用主要是下行(高清音视频等),而在物流领域,大多5G应用场景更多的依赖的是上行,对下行反而要求并不是那么高,刚才张总讲到的4.9G频段可以为企业调整上下行比例,这一点非常好。

5G迎来竞合发展,重构通信格局?

苟瑜:5G对这个时代带来了哪些变化,在5G技术时代之下给行业带来新的变化,会不会带来新的竞争格局?

张为民:这个事我们一直在研究,原来中国移动是卖套餐的,面向C端用户,有些B端用户他会用中国移动原来的数据分析做连接,比如挖掘机,让他实现安全驾驶,这些都是不成规模的,自发的。5G时代,中国移动在垂直领域的合作,必定要带动商业模式。对于C端用户来说,你点一个小橱窗马上把你基本的业务升级到超出十年的业务,费用会增加。比如你要打王者荣耀,你也可以把你的带宽提高到一个G,在残血的时候就可以把对方打赢,那你可以随时改变;对于企业,未来就像公有云服务里面需要定制、需要切片网络,无限的切片端乃至需要十毫秒的时延。我畅想的应该是这样,随时可以定制企业网络需求。

张红忠:2G/3G/4G时代运营商一直在C端市场受到来自互联网企业的被管道化的压力,迫切希望在B端市场去管控生态。互联网企业也在做B端市场的布局,互联网企业在从C端市场走向B端市场也面临很大的转变。所以5G时代对于运营商来说是一个重新洗牌的时代,是从通讯领域向整个IT领域的展开,5G优势在于规范、标准,在一些典型场景里面是通过5G的技术,通过围绕着5G生态带来的各种各样的生态圈的企业形成的强大的生态能力。

者文明:京东物流属于5G生态链的中游,将来5G生态链上下游企业之间应该是共生的关系,而不是某一家就能把5G这个事情做的特别好,一定是多家上下游企业共同协同构建生态,相互依存,共同分享利益,如果是单打独斗,总有一天会被其他的企业抛弃。

现在也说不上哪个环节最核心,5G今年刚开始试商用,后面还有很长的路要走。对于我们产业端来说,现在一定要往前走,结合物流丰富的场景进行5G相关的创新应用。

张为民:最重要的是用户他了解5G以后他有需求,他有动力去用,5G+AI是赋能AI带来生产力。谈到共赢的关系,高带宽,高可靠,低时延,加上切片服务和边缘计算,包括中国移动特有的频端,这就是内核。再加上外延能力,人工智能,互联网,云计算,大数据,边缘,这些技术在一起构造新技术的实施。再加上中台能力,我可以提供5G+人脸识别中台的能力,但是我会提供5G+AGV,集成商或者是服务商、应用开发商他们来调用中台,这是未来中国移动寻求的商业模式。

苟瑜:三位嘉宾觉得现在是上游拉动还是下游拉动还是什么?

者文明:不可能单纯靠下游拉动,也不可能单纯靠上游推动,我觉得应该是一个二者结合并行去走的过程,上游技术驱动加上我们应用层场景的拉动,我们有丰富的应用场景和需求,在场景和需求的拉动下也会加速上游的发展,上下游相辅相成,互相促进和推动。

张红忠:我稍微补两句,5G说到底是一个通信和信息技术的融合,IT和CT这两个领域的企业各有各的长处。只是在5G时代,5G强调的是规范标准。IT和CT走到最后一定是融合,现阶段只是在CT和IT的不同路径里面两大类企业各有不同的表述形式。5G把IT和CT的融合作为与前面几个时代通讯技术最大的变化,这个阶段是从通信领域去驱动这个事情。我同意者总说的,上游和下游都是5G的强大驱动力,但是相对来说,5G的特点是通信领域主导,是通过制定规范和标准,通过国家政策的导入,才具备跨领域、跨行业的生态驱动,这个过程一定是需要引导的。

张为民:说到5G的标准化,咱们中国绝对是第一梯队,而且是领导者。在5G的所有标准化组织,中国移动是全球所有运营商对5G标准化做出贡献最大的是中国移动,华为专利数是最多的。再往前说,在3G时代中国移动艰难的度过了那个时期,告诉所有的运营商,中国已经从跟随者已经变成了领导者,这是我们带给世界的,所以我认为5G的未来一定会应用成功,它是拉动5G成功的标志。

观众提问:5G到底什么时候可以开通?

张为民:6月6日商用,今天华为手机已经在卖了,第一款具备(英)联动支持的,说是在京东预售了,京东+华为+淘宝已经预售了一百多万部,也就意味着从6月6日,早先一个月开始已经开始商用了。

苟瑜:对于消费者而言会有什么样体验的变化吗?

张为民:现在手机还存在一些体积比较大,5G天线多了将近十倍,功耗大,现在手机还具备着这些问题,等到明年年初以后再买那时候体验会更好,现在大多数场合用的还是4G。今年移动建五万在五十个城市,你知道4G中国移动建了二百五十万,大多数场合还是在用4G。真的用上了5G,你下载一个电影只需要一秒钟,下载一百首歌,你看不见那歌名,一下子就下载完了。

观众提问:在5G运行的时候哪些行业会加速运行?

张红忠: 5G时代来临以后,有很多大家预测的5G时代的典型场景,还有很多看不明白的场景会涌现出来。当你网络达到这样高的速度,这么多更好的能力之后它的创新很多是来自于未知的状态。现在看的比较清楚的在5G时代移动化终端设备的处理能力、快速的响应会是很大的一个改进。像人工智能、物联网,高清视频的能力,都会比过去有一个长足的进步。以前处理不好的事情现在可以通过智能化的手段解决掉,像物流这个领域会有大量的自动化场景出来,会对现有的产业产生很大的变化。未来可以预见的随着5G不断的发展会产生很多新的创新,通过这些创新给我们带来更多的成长。

张为民:未来社会是智能社会,这个大家认可吧,现在是弱人工智能时代和强人工智能时代来临之前人类会面临智能泛在,智能泛在就需要5G,人工智能+5G+整个社会让很多产业消失,比如翻译。人类历史上很多行业消失,比如马车夫,在英国上世纪初的时候,全是马车,后来汽车来临了以后全替代了;还有手工作坊,从历史的角度来看是进步的,包括抽水马桶,未来有很多职业会消亡或者是减弱;比如医院的看片师,还有驾驶员,凡是你需要十秒以下做决策的事未来都会减弱。但是,人类劳动创造依然有,马车夫消失了有司机,司机消失了我们有其他的职业,包括人类文化做决策的工作,智慧的工作,很多新的工作会产生,这是我个人的理解,所以我希望未来大家都做有创造性的需要决策,需要智慧的,需要艺术的这些工作,让生活中的锁事都交给5G,人工智能吧。

者文明:张总讲的特别精彩,就我个人的理解,5G来了以后,3D全息这个技术一定会不断进步,这个技术一旦成熟以后,有可能会挑战一些行业,比如线下的服装店,我们买衣服一定要试穿,试穿后才能知道大小合不合适,款式是不是适合自己,这个衣服看上去很好看,但是穿在自己身上并不一定会好看,这个非常关键的。3D全息技术成熟之后,我们在家里就能非常真实的体验到穿在我身上是什么样的感觉;另外一方面,将来网速特别快,现在手机屏幕那么小,对于4K、8K视频几乎是无感的,那么将来手机屏幕是不是可以做成可折叠的呢,可以折三折或者是四折,一个普通大小的手机能展开成14寸大小,从而能真正发挥出4K的价值。我觉得在这些方面可能会带来一些冲击或者说是变革,我们拭目以待吧。

苟瑜:三位嘉宾的观点,在未来会有更多的技术,包括人工智能,包括大数据,是搭载着一起改变我们的社会,像医疗领域,它确实是通过大数据和人工智能的算法,使得医生不需要花那么久的时间去看一个患者。

观众提问:听到大家对5G的介绍,科技改变社会,我觉得所有的科技都是跟人、跟生活有关系的,对于企业来说很多5G产品解决很多的问题,是不是未来的5G是不是更好的一种选择。

张为民:从产品研发,产品生命周期角度,4G是现金流,中国移动将近七百一亿用户的4G,那么5G对C端影响不会特别大,没准我们会创造另外一个更大的蛋糕,B端市场带动整个新兴经济,新兴市场,带动老旧产业的转型,工厂、港口、煤矿,这些我们都在做,这个力量可能比我们挖多少钱,新建了多少5G网络会带来更大的经济从这个高度来说发展5G是没有问题的。

当网络好的时候,当我们基站分布更加合理,4G手机辐射是非常小的,也就是你选一个特别好的运营商,4G信号对你的辐射非常小,终端手机对你的辐射比基站对你的辐射要大十倍;当你信号不好的时候当你开车在郊区或者是高铁觉得手机发热,那是因为它要持续发信号找基站,功率是非常大的,就会发热。通常来说即便是在最大化的程度上也是符合现在国家标准、行业标准对辐射的影响,比起旁边的电磁波对你的影响微乎其微,手机和基站小于这个十倍以下,在我们入网许可证合格的我们受到辐射是非常小的,这个在产业界是一个共识,整个影响是微乎其微的。

观众提问:您刚才说5G在B端市场更加独立一些?

张红忠:刚才张总在介绍的时候说到,5G有一个很大的特点,不同的网络技术和不同的应用场景是有相应的一个匹配,像刚才说的5G的一些产品,在现在B端市场的使用中,比如我们现在看到的边缘计算,这些它在场馆内、园区内甚至是工业领域都有它非常典型的应用,刚才看到的eMBB、mMTC、URLLC这三大场景是针对不同应用场景适用的技术,运用什么样的5G技术来实现,在未来也是围绕着具体的应用场景来灵活定制的。

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