微软支持的通用血液检测可以在短短几年内开始诊断疾病

REDMOND - 一个开创性的系统，可以使用人工智能从单次血液测试中诊断出几种疾病，这可能并不遥远。

微软医疗集团副总裁Peter Lee周二在微软总部召开的医疗保健开发者大会上发言时表示，该项目是微软与总部位于西雅图的自适应生物技术公司之间的一项合作，可以“在短短几年内开始诊断”。 。

自从他第一次听到这个想法以来，李的乐观态度已经出现了。

“这听起来很像科幻小说。事实上，当这个想法首先由自适应生物技术公司的人员呈现给我时，我也对此持怀疑态度，尽管事实上我是“星际迷航”的忠实粉丝，“他在参考Tricorder是一款以“星际迷航”系列着名的手持式诊断设备。

在看到Adaptive如何能够每月标记1000亿个数据点后，Lee开始相信这个想法。“预测是，在短短的几年内，我们可能有足够的训练数据，如果用于适当强大的云规模机器学习算法，实际上可以获得一些诊断结果，”李说

该系统通过解释可以从一小瓶血液中读取的免疫系统信息来工作。Adaptive的技术可解码与T细胞相关的遗传信息，这些细胞对免疫反应至关重要。在这些细胞内部存在“所需的所有信息，以确定究竟是什么癌症，什么传染病和你的身体可能应对的自身免疫性疾病，”李说。

微软和Adaptive之间的合作伙伴关系于 一年多前首次亮相。今年1月，两家公司宣布人工智能系统正在运行，并将首先专注于诊断1型糖尿病，乳糜泻，卵巢癌，胰腺癌和莱姆病。

作为协议的一部分，微软投资了4500万美元用于Adaptive，而Adaptive承诺在七年内在Azure云服务上投入至少1200万美元。

但为了准确诊断疾病，公司必须做的不仅仅是阅读免疫系统。他们必须知道如何解释它。“问题是，我们并不完全知道如何提取这些信息，”李说。

Adaptive 最近申请首次公开募股，并在此过程中警告称，与微软的合作可能并不顺利。

“我们与微软的合作处于早期阶段，我们的计算和基于算法的方法在很大程度上未经测试，”该公司表示，列出了其提交公开募股的警示风险因素。Adaptive补充说，这项工作“可能无法在商业上可行的时间表上产生具有临床可操作性的见解，或者根本没有。”

但是，如果团队能够从这些免疫系统读数中发现疾病信息，它可能会导致“完全普遍的疾病诊断，一年一次或两次的简单验血，这将为您提供早期诊断传染病，癌症和自身免疫性疾病，“李说。目标是在几个小时内以合理的成本完成所有这些工作。

鉴于涉及大量的计算能力，微软的云业务将从诊断从实验室转移到数据中心的世界中获益。“这些精准医学的想法，这些基因组学，免疫组学和基于蛋白质组学的想法涉及巨大的数据工作量，数据量和数据复杂性，真正违背人类理解，”李说。