谷歌的新云作业API如何使用机器学习来帮助企业填补工作岗位

谷歌新推出的GoogleCloudJobs API可以使企业更容易为公司的空缺职位找到更相关的求职者。这个API是在周二的一篇博客文章中宣布的，它使用机器学习来更好地将特定技能与特定的工作相匹配。

这个帖子伴随着谷歌推出的一个新的云机器学习小组，这将由机器学习专家菲菲-费利和贾李来领导。API的目标是解决"来自缺乏行业标准来定义和描述职业以及他们如何与特定技能保持一致，"说的挑战。

API本身的基础是相信在职位、职务说明和所需技能之间经常存在差异。根据其官方网页，CloudJobs API试图理解这些差异，然后“根据复杂的分类和关系模型，将求职者的偏好与相关的职务列表相匹配”。

见：职务说明：云工程师(技术专业研究)

根据谷歌的博客文章，该API的目标受众是“求职板、职业网站和求职者跟踪系统”。API在alpha中是可用的，一些公司已经开始使用它。

Jibe创始人兼首席执行官乔·埃森菲尔德(Joe Essenfeld)在这篇文章中表示：“Jibe能够在3周内无缝地将谷歌乔布斯API(Google Jobs API)作为客户职业网站的一种统包机器学习解决方案，我们预计未来客户的实现时间会缩短。”

虽然API的目标是广泛的职业，但它可能有助于填补尚未填补的技术工作的好处。IT和软件开发等领域对员工的需求导致了招聘过程中的混乱。然而，谷歌将不得不与Indeed.com等现有公司和Hired.com等新公司展开竞争，后者寻求让科技员工找到更好的工作。

为了与AI主题保持一致，Google还宣布支持GoogleCloud平台上的新硬件选项，这将进一步促进机器学习方面的工作。它还宣布了对云翻译、云视觉和云自然语言API的更新，并将云视觉工具的价格降低了大约80%。

此外，该公司还推出了一套机器学习演示，让任何有兴趣尝试该技术的人都可以这样做。

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