一项关于研究的研究表明 男性在2100年仍将在计算机科学中占据优势

今天，它主要是一个男人的计算机科学世界 - 在该领域近300万篇研究论文背后的作者的统计表明，21世纪剩下的时间可能就是这种情况。

西雅图艾伦人工智能研究所的研究人员报告的研究结果表明，科学界在科学，技术，工程和数学或STEM方面的性别平等方面还有很长的路要走。

“在计算机科学和其他STEM领域，这种性别差异一直是人们所指出的一个问题，”主要作者Lucy Lu Wan g告诉GeekWire。“随着时间的推移，它确实显示出变化和改善。该领域更多地努力实现更加平衡的性别地位。但数据似乎表明，即使取得了所有进展，我们仍然没有足够快地进行变革。“

Wang和她的同事们追踪了1970年至2018年间发表的287万篇研究论文中的研究作者的趋势。这些论文是使用Semantic Sc​​holar(AI2创建的学术搜索引擎)访问的，并使用名为Gender API的软件工具进行分析。

年复一年的趋势显示女性作者的比例急剧上升，从1970年代的17%左右上升到去年的27%。但是，当现有数据的趋势线被预测到未来时，未来几十年的上升趋势趋于平稳。

研究人员报告说：“在我们最乐观的预测模型中，预计性别平等将在2100年达到，并且在更现实的假设下显着更晚。”

最有可能的情况是，女性作者将在2137年左右达到45%的水平，这将满足研究人员对平价的定义。

作为现实检查，研究团队还为生物医学研究人员编制了数据，这些数据反映在Medline数据库索引的前1000种期刊中的1163万篇论文中。这些数字说明了一个更好的故事：该预测指出了2048年的性别平等。

“我们的研究结果与之前的研究非常一致，”王说。

它们也符合计算机科学中女性代表性的现实评估。

国家科学委员会的科学和工程指标的最新数据估计，女性占计算机和数学科学劳动力的26%。对于专注于计算机和信息科学的子集(24%)，这些数字略微偏离 - 但更接近数学科学的平价(43%)。

如果你想知道，国家科学委员会的调查显示，生物和医学科学的劳动力是53%的女性。

AI2的分析有一个不同寻常的转折：有时通过查看作者是男性还是女性，很难说出来。这些名字包括泰勒或凯利等多性别名人，以及外语名称。为解决该问题，该分析利用了来自Gender API数据库的统计权重。例如，“泰勒”将在统计数据中加权，其中55%为女性，45%为男性。

研究人员承认性别不是二元性的，但为了进行大规模研究，他们坚持男性与女性的性别分类。

为什么在计算机科学中实现性别均等如此困难?这个问题超出了研究的范围，但王说她自己的经验可能会指出女性在研究领域的影响较小。

“我来自这个领域之外，”她说。“我接受过生物医学信息学方面的培训，这种信息学介于生物医学和计算机科学之间。因此，我与这两个领域进行了互动，而且随着我更多地走向计算机科学领域，当我参加会议或与人们互动时，会有很大的不同。对于一个更年轻的科学家来说，我认为有时候肯定会有点令人生畏。“

林恩雷诺的总裁妇女在Computin协会普吉特海湾章克，指出，并非在计算机科学中的妇女发表学术论文。她指出了自己作为IT顾问的经历。“我估计，在我与Covestic的10年任期内，我可能已经写了超过2,000页的文档来支持客户和项目。...作为一名女作家，我有点多产，只是没有在行业的“研究论文”圈子里，“她在一封电子邮件中说。

雷诺兹表示，“男女之间技术领导力仍然存在差距”，这很可能会助长出版业的差距。

“这是一个强大的女性，她们把自己推向前进，并且真正推动机会，例如进行分析研究和公布结果，”她说。“如果没有强有力的支持，这种情况可能不会经常发生。”

虽然雷诺兹并没有严格按照科学严谨的态度对待这些数字，但她表示，在计算机行业，女性显然拥有自己的数字，

“我在行业中遇到过非凡的女性 - 许多人都是思想领袖 - 他们定期发布并且在IT的特定领域内已知数量，”她说。“我想起了Textio 的Kieran Snyder，WholeStory的Erin Anacker以及其他许多人。”

王女士强调说，趋势线不是一成不变的。

“如果我们将变化率提高几个百分点，那么你就是在谈论为女性提供更多的出版机会，让女性更有机会留在自己的领域，”王说。“我认为这将是一种更具戏剧性的改变。”