人工智能和机器学习前6个业务用例

太平洋标准时间2019年5月16日，太平洋标准时间上午8点13分由梅西拜仁参加人工智能undefined据TIBCO称，人工智能和机器学习不再被视为新技术，但它们的使用案例。更多关于人工智能Google DeepMind创始人Demis Hassabis：关于人工智能的三个真理最受欢迎的10个AI工作岗位人工智能在商业中最容易被忽视的3个限制如何成为机器学习工程师：备忘单智能(AI)和机器学习可能看起来像是尖端技术，但实际上，这些工具自20世纪中期以来一直存在，根据TBCO周四公布的报告。

该报告调查了600多名高管，以确定当今企业中人工智能和机器学习的最佳业务用例。报告称，虽然这项技术不是新技术，但它已经发展，用例反映了这种长期发展。

参见：特别报道：如何实施人工智能和机器学习（免费PDF）（TechRepublic）

以下是当今组织中人工智能和机器学习的六大使用案例。

数据安全性（28％）：

这些用例包括风险识别，早期检测，操作改进和纠正措施。

实时分析（24％）：

人工智能和机器学习可以使用实时分析来查找欺诈性交易，产品报价，动态定价等。

个性化数据可视化和仪表板（24％）：

该技术可用于识别数据中的不规则性，支持预测分析，并建议性能改进。

数据集成，准备和管理（23％）：

人工智能和机器学习对于理解组织数据的细节至关重要。

销售/收入预测（23％）：

这些用例包括准确的销售预测，增强的业务控制以及逐年增长的帮助

个人安全（20％）：

该技术可用于家庭监控，访问事件控制和军事防御。