图像合成和操作可以成为创作者的强大工具

他们的危险越来越为人所知和理解。媒体充斥着各种文章，详细介绍了技术在复杂程度上变得越来越快的速度，以及所涉及的风险。深度伪造的负面影响令人不安，我们越了解它们，我们就能越好地防止其最严重的后果。无论好坏，这项技术都将继续存在。但是这里有一个“更好”的东西 - 深度假货在轻松的上行方面有很多。

尽管关于深度伪证的辩论在身高和复杂性方面已经有所增加，但我们仍然难以就深度伪证的定义达成一致。我认为它是由机器学习启用的任何模拟，操纵或合成视频或音频。面部交换，身体木偶，复制某人的声音，以及创造全新的声音或图像都属于这一类。你的Photoshop努力，尽管它们是英勇的，但却没有。

图像合成和操作可以成为创作者的强大工具

视觉叙事是一项昂贵的业务。好莱坞电影公司花费数十亿美元创造令观众惊叹或将其传送到另一个世界的奇观。他们用来做这些的工具 - 这些大玩家用来缩小他们想象的东西和他们可以创造的东西之间的差距 - 对大多数创作者来说仍然过于昂贵，尽管不如十年前那么多。Deepfake技术结合了合成图像的能力，可能为小规模创作者提供类似的能力，将富有想象力的创造力带入生活。

Synthesia是一家拥有商业产品的公司，该产品使用deepfake技术通过自动面部重新动画进行自动化和令人信服的配音。他们用一种视频突出了大卫贝克汉姆用九种语言谈论疟疾的视频，但他们的产品也可以用来扩大世界各地创作者的影响力。如果你是一位才华横溢的艺术家而不是世界上最主要的语言之一，那么可以通过这种方式改变这样的产品，这可以使你的工作在其他语言和国家中可行。

Adobe VoCo是一个软件 - 尽管仍处于研究和原型设计阶段 - 这使得创作者可以更轻松地从文本中生成语音，并按照在Photoshop中编辑图像的方式进行编辑。因此，如果你想让摩根·弗里曼(Morgan Freeman)讲述你的电影短片，你或许可以做到这一点。

Humen的创始人兼首席执行官周廷辉是一家为舞蹈创造深刻见解的公司，他总结了行业的目标：“我们想象的未来是每个人都能创造出好莱坞级内容的未来。”(披露：我是投资者)虎门)。

同样地，YouTube和Instagram缩小了娱乐公司和着名摄影师对有才华的业余爱好者和爱好者所享有的分配和创作优势，这一系列技术可能会削弱目前大预算和视觉效果公司所拥有的生产优势。

模仿和操纵现实生活一直是艺术的一部分。

上面提到的应用程序都与缩小具有不同资源的创建者之间的差距有关，但是深度技术还可以实现全新形式的内容，这些内容依赖于模仿和操纵材料的能力。娱乐的每一种媒介都融合了拉伸，反射，扭曲和对真实原始资料的挪用，以达到娱乐的目的。

我们已经可以看到这些新应用的证据，这些新应用在今天仍在使用的深度技术中。虽然面对色情的交换面临着恶意的一面，但更为温和的技术引入也引发了一股将Nicolas Cage换成不同电影的风潮。

它可能看起来平庸，但它是一种内容创作形式，虽然在技术上可行，但在深度伪造之前实际上是不可行的。不难想象下一个深刻内容热潮将由自动化的唇形同步，舞蹈模仿或名人声音印象驱动。

Respeecher和Replica.AI只是两家公司，可以为非技术人员提供语音模仿。几周前在旧金山用Replica的技术查看我的演示(识别声音?)。它只是娱乐和内容未来的一小部分。如果您认为数字时代的文化是混合文化，那么深度技术在创造这种文化中起着重要作用。

Deepfakes让我们更接近可信的虚拟人类

模仿面孔，声音和情感表达的能力是建立一个我们可以实际互动的可信虚拟人的最重要步骤之一。我们已经在虚拟人类的道路上采取了尝试性的步骤。像Alexa，Siri和Cortana这样的私人助理已经存在了好几年，达到了消费者使用的转折点，并且正在迅速改善。话虽如此，在2019年他们仍然觉得更像是一个新的用户界面，你必须传递精确的指令，而不是你可以与之交互的虚拟存在。想一下语音操作的命令行。

虚拟人以不同的方式进入主流：通过最近的数字影响者浪潮。我之前在动画历史的背景下写过这个趋势，但数字影响者在可信的虚拟人类的背景下也是有意义的。数字影响者在相同的互动平台上运作 - 想想你的Instagrams和Pinterests--大多数人都这样做。

一个S，从而，你和我可以评论律Miquela后或消息天文。这是与不真实存在的互动。数字影响者是不是真的回应你自己的话-他们的内容是由说书人创建，就像皮克斯电影有作家。但这些数字影响者正在为与真实虚拟生物的互动奠定社会基础。

Deepfakes有可能堵塞智能助手和数字影响者的技术漏洞。将Alexa或Lil Miquela推向虚拟人类的水平，如来自Herman的Samantha或来自Bladerunner 2049的Joi，需要具备包含和表达人体语言，语言和情感的能力。如果我们计算你一生中所做的姿势，声音细微差别和面部表情的独特组合的数量，它可能会达到数十亿。为了让虚拟人类变得可信，他们的行为不能以传统的硬编码意义进行预编程，而必须非常灵活。

Deepfake技术通常将大量人类行为的例子作为输入，然后产生近似或详细说明该行为的输出。它可以授予智能助理理解和发起对话的能力，使其更加复杂。同样，由于深度技术，数字影响者可以通过实时可信的方式发展视觉反应的能力。将米老鼠带到迪斯尼卡通以外的生活或者在迪斯尼乐园穿西装的家伙就是我们的目标。动画角色(和真实的人)的3D全息投影，能够以逼真的声音说话，像他们的真实世界一样移动。

创造力从复制开始。精心制作遵循重复。它与深度伪装没有什么不同，它将使娱乐中的创造性工具获得民主化，实现全新形式的内容，并使我们更接近可信的数字人类。这就是为什么我认为有很多理由对这项技术的优点感到兴奋，因为它需要关注它的恶习。