英特尔可能会在2023年之前推出带有片上AI加速器的台式机和笔记本电脑CPU

英特尔计划到2024年彻底改革其消费级CPU架构，以便为Apple的M处理器提供具有竞争力的替代方案。然而，有传言称，人工智能加速器和VPU等将在此次大修中发挥重要作用的某些元素最快将在2023年集成到台式机和笔记本电脑CPU上。

英特尔当然担心苹果在M1处理器方面取得的成就，而且，根据摩尔定律已死之前的泄密事件，蓝队似乎已经制定了破坏苹果优势的计划。该计划包括由JimKeller开发的RoyalCore架构，以便英特尔未来的X86CPU可以比苹果基于ARM的定制SOC更高效，但这种新架构的完整实施将仅在2024NovaLake系列中实现。然而，在NovaLake之前出现的CPU系列，如LunarLake和MeteorLake(预计将于2023年推出)，应该已经通过在处理器芯片上集成VPU机器学习加速器来带来AI性能改进，类似于苹果在M1上的神经引擎。

至少在几年内，人工智能加速可能会对智能手机和移动设备发挥非常重要的作用，但目前尚不清楚这项技术对普通PC用户有何特殊用途。摩尔定律已死的汤姆建议视觉处理单元可以动态放大较低分辨率的视频。例如，它可以识别reddit线程上的低分辨率视频，并改进它，类似于Nvidia的DLSS如何使某些细节与源分辨率相比更清晰。此外，VPU可以帮助改进AdobePhotoshop等流行图像编辑器中的图像缩放和内容感知工具。

虽然VPU只关注视频内容，但通用AI加速器可以让以桌面为中心的小型开发人员构建以前只有谷歌、Facebook和微软等大型公司才能负担得起的应用程序。一些有趣的用例直接来自Apple：实时对话翻译、改进了Siri等数字助理的文本到语音功能、简化的地图方向，以及通过使用数百万张图片训练的大型数据库即时识别自然界中的某些元素植物和动物。Windows11可以轻松地将在线文章转换为音频形式，用户执行其他任务时可以收听。

英特尔的竞争对手可能正在寻求添加类似的AI支持。如果收购交易最终确定，AMD可以使用Xilinx的AI加速器，而Nvidia肯定计划利用来自ARM的所有AI相关产品。目前，人工智能加速器似乎并没有真正做那么多，但我们不应低估这项技术在短短几年内可能产生的影响。