戴尔拥抱可组合的基础设施

可组合基础架构是将物理资源池虚拟化为逻辑服务器的行业术语，这些服务器针对其运行的应用程序进行了优化。通过将服务器配置调整为应用程序要求并减少昂贵物理资源的空闲时间，目标是以更低的成本实现更高的性能。例如，如果您正在训练机器学习模型，则可能需要多个神经处理器或GPU，以及训练语料库的大型存储。如果您运行的是大量的容器化应用程序，则可能需要几百GB的内存和大量的CPU周期。使用传统服务器，您可以获得所需的信息。使用可组合服务器，您可以选择应用程序所需的物理资源，将它们与软件编织在一起，运行作业，完成后，将资源返回池中。

将其视为我们其他人的云计算。或者英特尔的机架规模集成(RSI)概念变得真实。

Liqid提供低延迟的PCIe架构，用于连接分散的GPU，FPGA，CPU，NVMe存储和Intel Optane非易失性存储器池。IT用户可以为每个AI阶段的数据摄取，清理/标记，培训和推理协调平衡系统，同时最大限度地减少数据中心占用空间。

戴尔技术OEM和物联网解决方案副总裁Ron Pugh说：“许多组织正在寻找将人工智能和机器学习集成到他们的IT基础设施中的方法，同时避免硬件无序扩张和低效率。”“Liqid现在可以为基于可靠的戴尔EMC PowerEdge基础架构和支持的人工智能提供可组合的解决方案，为那些寻求提高数据密集型应用程序利用率和效率的IT用户提供支持。”

存储位需要

随着仓库级计算机的出现，很快就会发现传统的2到6u构建块也需要扩展。因此英特尔的RSI计划。

但是，与往常一样，互连既昂贵又缓慢 - 直到现在。借助PCIe v4以及即将推出的v5和NVMe，我们终于拥有了实现英特尔愿景所需的高带宽和低延迟链路。但是一旦你安装了CPU机架等，你如何将它们变成可用的系统?

HPE的Synergy产品线是针对该问题的单一供应商解决方案，而Liqid是独立于供应商的选择。戴尔的祝福将使更多的CIO有信心探索可组合基础设施的优势，并将重要的应用程序从云内部带回内部。