为什么企业必须审核算法AI并考虑风险

ZDNet采访了沃顿商学院教授Kartik Hosanagar，谈论了他的着作“人类机器智能指南”，以及人工智能不断增长的痛苦。算法的激增有一系列意想不到的后果以及健康的机会。问题是企业没有准备好应对业务风险和算法所带来的影响。在他的书中，人类的指南机器智能，沃顿商学院的教授卡提克·霍桑纳格让更多的透明度，程序的情况下，审计算法，甚至调节。

我采访了Hosanagar谈论他的书，算法如何变坏以及AI面临的风险和回报的例子。我发现Hosanagar的书很有见地，容易消化。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。