一家使用计算机视觉检测枪支的创业公司

一家使用计算机视觉软件将安全摄像头变成枪探智能相机的新创业公司在Bling Capital领导的一轮融资中筹集了220万美元的风险投资资金，在Upside Partnership的参与下和Tensility Venture Partners。Aegis AI向美国公司和学区销售其技术，该技术可扫描成千上万的视频信息，并在一秒钟内向客户提供威胁检测警报，每台摄像机每月30美元。Aegis与人工智能和云计算相结合，可与现有的摄像机硬件和视频管理软件集成，无需现场安装或维护。

Aegis联合创始人兼首席产品官Ben Ziomek告诉TechCrunch，“我们可以以更低的成本更高精度地接管保安人员的角色。”融资回合是一系列新的企业寻求新技术来防止枪支暴力。基于人工智能的枪支探测是一种未经证实的方法，但投资者和企业家都希望它代表着威胁探测和安全的新时代。总部位于西雅图的Virtual eForce，以色列的AnyVision和加拿大科技创业公司SN Technologies都是专注于改善全球安全系统的创业公司之一。

对于Aegis的联合创始人兼首席执行官Sonny Tai来说，防范枪支暴力是个人的。这位首次在海军陆战队服役近十年的创始人在南非长大，枪支暴力事件非常普遍。“我们有一个亲密的家庭朋友，他在20年前在自己的家中被枪杀，”Tai告诉TechCrunch。“这促使我的母亲决定我们应该移民到美国。在我看来，它激发了我对生命的终生热情。我不得不对美国的枪支疫情做点什么。“

由于缺乏工程专业知识，Tai向Ziomek寻求技术支持。Ziomek以前在微软工作了几年，最近领先的工程和数据科学团队在公司的AI计划中。他们一起建造了Aegis，目前正在从芝加哥连根拔起，在纽约市建立总部。两人花了18个月的时间建造他们认为可以在安全摄像机镜头中可靠地识别武器的技术。Ziomek解释说，他们不得不采取“积极的”数据增强方法来开发人工智能，而不是只是在网上抓取武器图像以供给平台。

“如果你看看大多数最先进的计算机视觉模型，它们真的是专门为差异化数百个不同物体的任务而建造的，物体非常大，”Ziomek说。“我们正在寻找难以看见的物品;我们磨练了我们的系统，在高度复杂的场景中寻找小而暗的物体。““传统上 - 即使你在谷歌工作或微软 - 你为猫或热狗搜索互联网，并使用基于此的模型，“他补充道。“当你对武器采用同样的方法时会发生什么?你得到产品图片，Instagram来自射击场的人的镜头;所有这些都与真正的安全摄像机镜头没有任何相似之处。“

为了教它的软件识别武器，宙斯盾开始在网上擦洗武器照片，然后他们联系了个人安全领域的关键影响者，他们在整个过程中被证明是必不可少的资源。为了完成数据收集过程，他们获得了真正的安全镜头，甚至拿着他们自己拍摄的武器照片来填补任何AI的盲点。凭借新的资金支持，Aegis将开发其技术以检测其他威胁，包括炸弹和车辆。