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在路上驾驶自动驾驶汽车时使用深度学习智能

2019-12-03 18:10:13来源:
导读(TECHXPLore)-今年早些时候,《财富》杂志投稿者KirstenKosorsec写道,"据美国汽车安全监管机构(U.S.车辆安全监管者)说,汽车的法律驾驶员并不总是必须是人,它也可以是人工智能。她提到了国家公路交通安全管理局告诉谷歌的情况:根据联邦法律,可以考虑控制其自驾汽车的AI系统,作为一名驾驶员,她补充说,谷歌致力于将自驾驶汽车商业化。科洛塞克没有忽视谷歌对人工智能在安全自动

(TECHXPLore)-今年早些时候,《财富》杂志投稿者KirstenKosorsec写道,"据美国汽车安全监管机构(U.S.车辆安全监管者)说,汽车的法律驾驶员并不总是必须是人,它也可以是人工智能。

她提到了国家公路交通安全管理局告诉谷歌的情况:根据联邦法律,可以考虑控制其自驾汽车的AI系统,作为一名驾驶员,她补充说,谷歌致力于将自驾驶汽车商业化。

科洛塞克没有忽视谷歌对人工智能在安全自动驾驶中的作用的信心。这是一个信息,自动驾驶的倡导者已经说了很多次。“谷歌相信,其人工智能自动驾驶系统将始终为汽车使用者、行人或共享道路的其他用户做出最明智、最安全的决定;甚至比人类司机都安全。”

好吧,这是四月和自驾护航的未来在新闻里。星期二的头条新闻谈到了加州,在路上看到艾城。谷歌并不是头条新闻,而是硅谷科技初创企业的Drive.ai,它获得了加州的绿色光,以在道路上进行自主汽车的试运营。

“汽车世界新闻”(Auto World News)称,驱动程序之所以有趣,是因为它致力于让其人工智能司机自主学习和操纵车辆,而不仅仅是遵循一套预先编程的驾驶指令。

同样让这个新闻有趣的是那个驱动器。艾是一个家庭,甚至咖啡店的名字。EvanAckerman在IEEE频谱中说:“我们不知道Drive.ai甚至在上周才出现。”

在驾驶上的自动驾驶。艾的术语是集中在深入学习。这种方法从坐下来的人转向程序--在特定的规则中。深度学习方法通过理解数据来学习该做什么。

一般来说,在深入学习之前,机器学习都是关于特征选择的,Drive.ai的联合创始人卡罗尔·赖利(CarolReiley)在ieee频谱杂志上说。“这是一种非常粗糙的方法,要让这些算法识别任何东西都很困难,也很费时。”她说,深度学习更像是人类学习的方式。“你展示了一个算法好的和坏的例子,它学会了泛化。”

Drive.ai是由斯坦福大学人工智能实验室的前实验室伙伴创办的硅谷创业公司。他们在自然语言处理、计算机视觉和自动驾驶等有价值的领域引进了他们的创业技术。

联合创始人SameepTandon接受了IEEE频谱公司的采访。“这个团队帮助开拓了如何扩大深度学习的领域,这也是为什么最近深度学习取得成功的原因之一。”

雅各布·卡斯特雷克斯在“卫报”中说:“这意味着,就像人类一样,它花在开车上的时间越长,遇到的场景越多,对它们的反应就越好。

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