Google将Cloud TPU Pod公开发布测试版

谷歌周二宣布其云TPU v2 Pod和云TPU v3 Pod现已公开发布测试版，使机器学习研究人员和工程师能够更快地进行迭代并培养更强大的机器学习模型。这些吊舱由Tensor Processing Units(TPU)机架组成，这是谷歌于2016年首次亮相的定制硅芯片。谷歌表示，它们以多机架形式组合在一起，成为“可扩展的机器学习超级计算机”。

谷歌在Google I / O大会上宣布了测试版，这是一年一度的开发者活动，谷歌通常会发布一些与AI相关的公告，包括针对企业客户发布的AI产品和服务。

单个云TPU Pod可包含1,000多个单独的TPU芯片。它们通过二维环形网状网络连接，TPU软件堆栈使用该网络通过各种高级API将多个机架作为一台机器进行编程。用户还可以利用Cloud TPU Pod的一小部分，称为“切片”。

最新一代Cloud TPU v3 Pod采用液冷式设计，可实现最佳性能。每一个都提供超过100 petaFLOP的计算能力。谷歌表示，就每秒原始数学运算而言，Cloud TPU v3 Pod与全球五大超级计算机相当 - 尽管它的数值精度较低。

凭借这种功能，TPU Pod可能只需几分钟或几小时即可完成ML工作负载，这些工作负载需要数天或数周才能在其他系统上完成。具体来说，谷歌表示它们非常适合有特殊需求的客户，例如在培训大型ML模型时更快地迭代，使用更大的数据集(数百万标记的示例;数TB或数PB的数据)训练更准确的模型，或者重新训练模型每天或每周提供新数据。