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Facebook的马克扎克伯格未来是私人的

2019-05-17 09:27:48来源:
导读与Facebook的关系已经从迷恋变为被动攻击。人们喜欢讨厌Facebook,通常是在Facebook上分享愤怒的帖子,通常很快就会回归它。事实上,Facebo

与Facebook的关系已经从迷恋变为被动攻击。人们喜欢讨厌Facebook,通常是在Facebook上分享愤怒的帖子,通常很快就会回归它。事实上,Facebook已经让人们很容易接受它的问题,因为在发生数据管理,用户权利,隐私,透明度和控制方面的错误之后犯了大错。上周它是友好的火,可以说,Facebook的联合创始人克里斯休斯呼吁Facebook被FTC分手。休斯指出,Facebook实际上是一个垄断企业。他不是第一个这样做的人。该经济学家是一个先行者,著名的事实,它指的垄断的真正本质,不只是包括Facebook:如果数据是新的石油,大型科技公司拥有的石油钻井平台。Facebook等数据驱动产品收获数据,并用它来增强产品,并收集更多数据。

然而,正如ZDNet的Larry Dignan所指出的那样,FTC是否会将Facebook视为垄断是值得怀疑的。如果它发生的话可能需要一段时间。如果它曾经发生过,那么分手是否会起作用也是值得怀疑的 - 正如互联网先驱Jaron Lanier所指出的那样,基于服务换取数据的商业模式被打破,并且总是导致不对称。因此,基于相同模型的Facebook克隆可能不会有太大差异。

要解决这个问题,需要结合使用技术,数据和社交工程。

数据素养:支付数据价格

关于人们对数据收集的态度的调查是有说服力的。受访者希望获得更多隐私,但不愿意为此付费。他们中的很大一部分愿意提供更多数据以换取免费服务。这就说明了目前世界上数据主权和意识的状况。尽管在个人层面上进行分析应该是令人担忧的,但这本身就是最重要的。

您的数据是为Facebook提供动力的石油。随着每一个滚动,点击,像,阅读,你正在提供它的垄断,并用你的拇指投票实践它。虽然公平,但即使您不使用数据,或者首先拥有帐户,Facebook也会尽力获取您的数据。

Facebook通过其实践积累的数据量意味着它在数据和AI竞争中占据了很多优势。在通过机器学习算法越来越多地运行的世界中,数据训练这些算法的重要性是至关重要的。由于研究人员需要数据来使算法发挥作用,Facebook的数据库也吸引了大量人才。

然而,这给我们带来了一个非常现实的问题。正如休斯指出的那样,在剑桥分析公司丑闻曝光后,对Facebook的强烈抗议已经愈演愈烈。然而#deletefacebook并未导致太多变化,因为缺乏可行的替代方案意味着人们基本上有两种选择:完全放弃社交网络,或继续使用Facebook。

要回答这个问题,我们必须首先在功能方面分解Facebook。Facebook确实是一个功能集团,它们都捆绑在一起,通过其后天的生态系统进一步扩展 - WhatsApp和Instagram。除了媒体和外形之外,它还归结为几个核心内容:联系人,一对一消息,开放和封闭的群组帖子,公共和限制的新闻源帖子以及活动。

尽管很少有替代品能够以Facebook的无缝方式提供所有这些选择,但确实存在替代方案。WhatsApp曾经是其中之一,但其他消息应用程序也有联系人管理和对组和渠道的支持。其中一些,如Telegram,Mastodon或Diaspora,也是开源的,它们使用户可以选择更多地控制他们的数据。但它们主要用于已经解除平台或边缘群体的人。那么,为什么他们没有赶上?

Facebook在Fediverse上的替代品

碎片化是一个原因。如果您的某些联系人使用AppA,而其他人使用AppB,那么如何通过它们进行通信呢?但这不再是一个问题 - 如果您从Fediverse,联合会或活动网络中选择这些应用程序所在的应用程序,则不会这样。这些应用程序构建在开放式通信协议之上,并且能够相互操作。

虽然每个应用程序都有自己的UI / UX和特权,但支持这些开放协议可确保跟踪或发布等基本功能适用于所有应用程序。这意味着您可以跨应用程序跟上人员。非常酷,我听你说。它是 - 但它还不够好。Facebook的核心功能不应该太难复制,许多替代社交网络应用程序已经做到了这一点。

但是,这些应用程序尚未成为主流的部分原因是,坦率地说,其中许多应用程序尚未做好准备。功能通常是有限且不稳定的,UI / UX并不理想,并且大量的应用程序基于旧的编程框架,这些框架难以跟上现代开发并吸引贡献者。例如,他们中的许多人没有移动应用程序对应物。

有一个不断扩展的替代开源社交网络平台生态系统。好消息是这些平台为用户提供了很好的控制并提供了互操作性。坏消息是它们不像Facebook那么容易使用。图片:肖恩蒂利

然而,无论它们的(不同的)实施质量如何,这些应用都有完全不同的理念。它们通常不由承担安装,配置和保持后端运行负担的商业实体托管。

这意味着潜在用户可以做以下两件事之一:他们必须从托管或云提供商处找到或租用,某些机器用作他们的个人服务器,然后在那里运行软件。或者,他们需要找到运行他们想要使用的应用程序的服务器节点的人,并获得他们可以在其节点上使用的帐户。

第一种选择对绝大多数用户来说是不可行的。虽然像Freedom Box这样的努力可以让您更轻松地托管您自己的应用程序,他们尚未达到可以提供无缝功能的程度。

第二种选择可能更为现实。各种各样的家庭,朋友和社区都可以参与进来,或者选择自己的应用程序并将其作为托管服务使用,或者如果他们精明且充满动力,就可以运行自己的应用程序。

但是,这两种选择都需要付出代价。不只是支付费用来支付保持软件运行的运营费用。或许,更重要的是,支付获取所有权和控制数据的代价。或者信任运行您选择的软件的人与您的数据。并且做社会工程需要做出像这样的工作。

你喜欢社会工程吗?

是的,需要一些社会工程来完成这项工作。即使有营销预算,但实现某些目标并非易事。总是有转换成本,除了必须提倡多个联系人之外,Facebook肯定不会让您轻松获取数据并离开。

首先,直到最近,这甚至都不是一种选择。现在Facebook中有数据导出功能,但您获得的数据远非完整且可用于启动。该格式是专有的,没有文档,强制任何想要使用该数据的人编写自定义解析器和适配器。并且出口中缺少重要信息。最突出的是,喜欢。

你可能已经听过心理信息,也就是“5个喜欢足以描述你”的口头禅,以及Facebook及其许多合作伙伴(授权或其他方式)可以访问这些数据的事实。但是,生成数据的用户无权访问它。你在数据导出中得到的只是你喜欢的东西 - 而不是它是什么!而这甚至没有提到Facebook没有出口的所有其他信息。

这不仅仅是可以帮助您引导另一个应用程序的数据。您或您授权的任何人可能会使用这些数据来提供机器学习算法。Facebook确保您没有它,GDPR或没有GDPR。因此,监管有一个作用:监管应该迫使Facebook只需按一下按钮就可以向用户提供所有信息。删除您的帐户及其所有数据也应该同样容易。(惊喜:事实并非如此)。

需要明确的是,就这一点而言,这并不是最终能够远离Facebook或任何其他平台的结果。但这将是实现这一目标的重要一步。它可以让用户选择随意使用他们的数据。Facebook对美国和英国政府透明度的呼吁表现出同样的蔑视,因为它对用户的呼叫提供了访问他们数据的权限。也许从数据主权开始,用户数据也会导致访问广告数据。

数据主权恰恰是由Tim Berners Lee倡导的应用程序开发框架Solid背后的愿景。作为网络发明者的伯纳斯·李(Berners Lee)在创业公司Inrupt的帮助下,以及来自开源和研究界的贡献者,正在研究Solid。

Solid正致力于开发所谓的豆荚。您可以将pod视为个人数据保险库,将所有数据保存在一个位置。从那里,您可以授权应用程序使用数据,为您的pod提供读取或写入权限。pod可以托管在您自己的机器上,也可以托管在云端。

听起来不错,但这很棘手。除了所有非技术原因外,还存在技术障碍。如果这赶上了,那就意味着应用程序必须从整个网络和云端的pod中获取数据才能工作。在分布式环境中查询是非常困难的。但Solid在那里有一个王牌:知识图。

从许多来源为应用程序组装数据具有挑战性。在Linked Data堆栈上构建的个人知识图可以帮助实现这一目标。图片来自:Ruben Verborgh

知识图表是对可追溯到20年前的技术的重塑。最初是Semantic Web,重新命名为Linked Data,现在通过知识图标名,这项技术实现了许多功能,包括联合查询。

关联数据堆栈(RDF,URI和SPARQL)可以使任何数据在Web上可访问和查询。Solid基于这项技术,有效地旨在为每个用户构建个人知识图。毋庸置疑,这是非常雄心勃勃的,这可能有助于解释为什么仍然没有适用于Solid的生产就绪软件。

SPARQL不仅仅是一种查询语言。它也是一个协议,可用于跨Web上的许多端点执行联合查询。但从性能和可用性的角度来看,这远非微不足道。对于这类应用程序而言,使用SPARQL和Linked Data堆栈对于鉴赏家来说也具有挑战性。这次会有不同的事情吗?

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