英国芯片设计师Graphcore推出比NVIDIA更复杂的全新AI处理器

1、Graphcore是一家资金雄厚、雄心勃勃的英国芯片设计公司，专门从事AI应用，该公司宣布了它所称的世界上最复杂的芯片：巨像MK2或GC200 IPU。

2、Graphcore表示，该处理器拥有594亿个晶体管，性能是其巨头MK1的8倍。它有超过540亿个晶体管，这些晶体管是在曾经是世界上最大的处理器的NVIDIA A100中发现的。这家公司今年早些时候宣布了这一消息。

3、每个GC200芯片有1，472个独立的处理器内核和8，832个独立的并行线程，所有这些都由900MB处理器内随机存取存储器支持。Graphcore将通过其新的IPU机器M2000提供GC200，该机器包含4个披萨盒大小的GC200芯片，总计算量为1pb。该公司表示，其新硬件“完全即插即用”，客户将能够连接多达64，000个IPUs，总计算能力为16 exa。

4、当这个消息宣布时，人工智能的出现还在震撼着芯片世界。训练AI模型需要高度并行的处理器，这吸引了新的市场参与者(如Graphcore)，甚至鼓励了一些现有的科技巨头(如谷歌)制造自己的专用芯片。

5、到目前为止，NVIDIA已经占领了市场，因为它的GPU，最初是为了加速视频游戏中的图形渲染而设计的，已经被证明非常适合AI处理。Graphcore试图挑战这一主导地位，吸引了来自微软、戴尔等科技行业的大量资金和资深支持者。

6、今年早些时候，Graphcore宣布在最新一轮融资中吸引了1.5亿美元的研发资金，总估值为19.5亿美元。公司成立于2012年，当时深度学习的趋势确实兴起了。该公司声称其最大的优势是其芯片设计考虑了人工智能。

7、Moor InsightsStrategy的分析师卡尔弗洛伊德告诉The Verge，Graphcore的最新产品给他留下了深刻的印象，尤其是其软件的升级，对于正确使用AI所需的巨大并行处理能力非常重要。

8、“Graphcore不仅专注于芯片，还关注系统，”Freund说。“训练有意义的神经网络不能在单个芯片上完成，而是要在数百甚至数千个芯片上完成。在我看来，可扩展性是Graphcore真正脱颖而出的地方。”

9、他指出，比如Graphcore的支持软件“非常适合初创企业”，可以与各种AI框架进行交互，并提供工作负载监控工具，让员工充分利用自己的硬件。

10、似乎即使在硬件市场上，公司也在争夺可以安装在芯片上的晶体管数量，但软件仍然会成功或失败公司的命运。