AI开始在影响者活动中产生结果

尝试为您的营销活动找到正确的影响者可能很有挑战性。品牌需要评估企业影响者是否比名人更重要，Instagram欺诈是否会破坏他们的竞选活动，或者我们是否完全信任AI。现在，新的人工智能解决方案可以提供品牌运营成功广告所需的智能。总部位于加利福尼亚州谢尔曼奥克斯的娱乐营销公司Branded Entertainment Network(BEN)公布了其AI解决方案的成功经验。使用该解决方案的品牌包括流媒体服务Philo和视频/游戏租赁运营商Redbox都从他们的影响者营销活动中看到了更高的性能。

Philo将其影响者营销活动的点击率提高了172%，并将全国流媒体服务获取订阅的观看次数减少了1,000%。

一旦BEN完全实现其AI，Philo就能够通过影响者营销将其订阅转换效率提高近十倍。

AI解决方案使用具有30多年专有活动数据的深度学习神经网络，例如性能和ROI跟踪，10年影响者营销活动数据，非结构化视频和音频数据。

人工智能不是简单地将品牌与有影响力的人进行匹配，而是经过培训，为客户提供预测分析以推动活动结果。解决方案的神经网络预测哪些渠道最有可能为特定广告系列提供观看次数，点击次数或转化次数。

数字平台上有数以百万计的影响者内容，第二部分增加了更多内容，人工代理几乎不可能完全映射景观，以帮助品牌在没有AI帮助的情况下找到“完美契合”。

随着人工代理检查影响者，AI可以帮助创建者了解内容类型将适用于不同的人口统计数据。

Redbox市场营销副总裁Fred Ehle表示：“我们希望与创作者合作，他们的赞助内容也将吸引他们的观众。根据我们第一次活动的表现，我们很高兴潜入第二次参与进一步探索BEN的AI能力“。